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天博手表|百度医疗助力分级诊疗:分享智慧医疗解决方案

2021-06-19 22:51:01
本文摘要:百度医疗脑辅助等级医疗,智能家庭医生时代到来。

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百度医疗脑辅助等级医疗,智能家庭医生时代到来。4月30日,2017中华医学会第七届全国数字医学学术年会在西安召开会议,百度研究院大数据实验室副主任沈志勇参加,公开发表了百度医疗脑用技术支持等级医疗的主题演说。沈志勇讲解智慧医疗平台在落地过程中经历的行业阵痛,分享百度作为中国人工智能领域的先行者,在该领域积累了大量经验,其现场展示了智慧问诊平台美乐医,引起了现场客人的关注。

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技术突破是建立智能平台的第一步许多三级医院医生诊治量相当大,患者小病成为大病医生,医院资源利用率低,大力推进等级医疗制度迫在眉睫。沈志勇在现场说明了目前中国医疗行业面临的现状,人工智能能智能医疗成为医疗行业变革的最重要方向。在这种背景下,许多智能医疗创业公司争相进入市场,但临床逻辑简单,用户传达多样性,如何连接大众健康,成为人工智能+医疗在发展过程中有三个技术挑战。

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医疗行业具有知识面普遍、专业度低的特点,在临床逻辑简单的情况下,智能医疗如何实现主要症状,开展正确的导是很重要的。同时,患者在叙述自身病情时多为非标准化传递,表达意见意图多样,如何正确理解患者意图成为智能医疗首先要解决问题。智能医疗在一定程度上需要自学能力,如何将数据与人们的健康相连,同时用户的大对系统成为新的数据积累,成为智能健康平台持续发展的挑战。

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针对以上三项技术挑战,百度医疗大脑已经利用百度人工智能技术一一攻击。2016年10月发表的百度医疗大脑,通过大量的医疗数据、专业文献的收集和分析,可以开展人工智能化的产品设计,模拟医生的问诊流程,通过多次交流最后提出参考意见,辅助基层医生完成问诊。

沈志勇现场讲解了百度医疗脑的一般剖析步骤,临床发动机在接到催促后,先不开展医疗信息提取,随后依据病人明确症状叙述,调节病症先验概率,对临床結果开展概率分布,解决难题临床逻辑简易,用户传递多种多样技术难题。基于科学知识图谱技术和大数据基因的优势,百度医疗大脑将疾病与症状、药物、检测、手术多维联系在一起,一方面保证正确解读患者的说明,另一方面扩大用户数据,连接大众的健康。


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